揭秘 Gemini AI 去水印原理：基于数学的反向 Alpha 混合算法

最近，Google 的 Gemini 模型生成的图片都会在右下角添加一个半透明的 Logo 水印。虽然这有助于标识 AI 生成内容，但在某些个人使用场景下（如收藏、壁纸），这个水印可能会有些干扰。本文将介绍我们刚刚发布的在线去水印工具背后的技术原理。

水印是如何添加的？

Gemini 添加水印的方式其实非常标准，使用了计算机图形学中最基础的 Alpha 混合（Alpha Blending）。

公式如下：

$$watermarked = \alpha \cdot logo + (1 - \alpha) \cdot original$$

其中：

• watermarked: 最终带水印的像素值（我们看到的）
• α: Alpha 通道值 (0.0 - 1.0)，代表透明度
• logo: 水印 Logo 的颜色值（Gemini 使用的是白色，即 255）
• original: 原始图像的像素值（我们想要的）

如何反向移除？

既然公式是线性的，而且我们已知 watermarked（从图片中读取）、logo（白色）以及通过逆向工程获取的 α（透明度分布图），我们就可以通过简单的代数变换求出 original。

反向求解公式：

$$original = \frac{watermarked - \alpha \cdot logo}{1 - \alpha}$$

核心步骤

1. 检测水印位置：根据图片尺寸（>1024px 或其他），确定水印是 96x96 还是 48x48 大小。
2. 获取 Alpha Map：我们在纯色背景上预先捕获了 Gemini 的水印，计算出了每个像素点的 Alpha 值。
3. 像素级还原：对水印区域的每一个像素应用上述反向公式，计算出原始 RGB 值。

为什么它是“无损”的？

与使用 AI 修复（Inpainting）不同，AI 修复是“猜”被遮挡的内容是什么，而本工具是“算”出来的。

• AI 修复：可能会改变原图细节，产生模糊或奇怪的纹理。
• 反向算法：在数学精度允许的范围内，还原出的就是原始像素值。

隐私与安全

这个工具完全基于 Javascript 开发，运行在你的浏览器中。

• ✅ 纯本地处理：图片数据不会上传到任何服务器。
• ✅ 无损画质：不进行压缩或重采样。
• ✅ 开源透明：核心算法代码公开可见。

使用限制

需要注意的是，该算法仅适用于移除可见的 Alpha 混合水印。它无法移除：

• SynthID（Google 的隐形水印技术）
• 不透明的水印
• 非标准位置或被裁剪过的水印

总结

通过简单的数学原理，我们可以优雅地解决这个问题。如果你也受困于 Gemini 的图片水印，欢迎尝试这个小工具。